Adaptive Lern-Begleiter — eine Engine, viele Fächer.
Das meistgenutzte Cluster der Plattform — rund 30 Mio. Tokens im Monat. Luna bereitet auf das Physiotherapie-Examen vor, Themis auf Jura — und dieselbe Tutor-Engine lässt sich auf jedes Fach und jeden Abschluss klonen: von der Mittelstufe übers Abitur bis zu Berufsabschlüssen. Alle teilen Wissens-Galaxie, Spaced-Repetition, RAG mit Re-Rank, Sprachausgabe und ein Fachwörter-Lexikon. Souverän im deutschen Bunker, DSGVO-konform für Bildungsdaten.
Lernen im Kontext: Fokus Bildung & Lernen → — wie sich adaptive Tutoren in Ausbildung und Studium einsetzen lassen.
Zwei Tutoren, eine Engine.
Luna und Themis sind funktional identisch — was sie unterscheidet, ist das Curriculum. Beide sind Login-geschützt (Login-Demo), weil sie auf personenbezogene Lernfortschritte zugreifen.
Themis
Jura-TutorEine Engine — geklont für jede Prüfung.
Luna und Themis sind nur zwei Beispiele. Dieselbe Tutor-Engine lässt sich auf jedes Curriculum und jeden Abschluss klonen — mit eigenem Fach, eigenem Branding, auf Wunsch mit getrennten Daten. Alle als Login-Demo.
Ein Aufbau, beliebig viele Fächer
von der Mittelstufe bis zum StaatsexamenJeder Klon erbt die komplette Engine — interaktive Wissens-Galaxie, Spaced-Repetition über den ganzen Stoff, Sprachausgabe, gesprochene Fragen und ein Fachwörter-Lexikon für die Begriffe des jeweiligen Fachs. Aufgesetzt wird nur der Lehrstoff und das Branding — kein neues Software-Projekt pro Tutor.
Von der Vorlage zum eigenen Tutor — an einem halben Tag.
Ein neuer Tutor ist kein neues Software-Projekt, sondern ein Klon mit eigenem Inhalt. Der Pfad von der Anfrage bis zum laufenden Tutor — und warum das Cluster so günstig skaliert.
Curriculum sammeln
Lehrstoff, Skripte, Prüfungsfragen werden als Quell-Material aufbereitet. Aus den Dokumenten entsteht die Topic-Struktur, die später die Wissens-Galaxie und die Wiederholungs-Pläne speist.
Spawn aus dem Template
Ein neuer Tutor wird aus der bestehenden Vorlage geklont und bekommt seinen eigenen, abgeschotteten Bereich. Die komplette Engine ist sofort da — niemand schreibt Spaced-Repetition oder die Wissens-Galaxie neu.
RAG-Indexierung (Phase C)
Das Curriculum wird in Chunks zerlegt, mit bge-m3 eingebettet und für die Suche indexiert. Quiz und Antworten greifen über Re-Rank auf genau diese Chunks zu — gebunden an den echten Lehrstoff statt frei erfunden.
Branding & Tenant
Eigene Farben, eigene Subdomain, bei Bedarf ein eigener Mandant mit getrennten Lerndaten. Der Lernende sieht „seinen“ Tutor, nicht ein generisches Qognio-Produkt.
Live hinter Login
Der Tutor geht hinter Single-Sign-On live. Lernfortschritte sind personenbezogen — deshalb kein offener Zugang, sondern Login-Demo. Lernende bekommen ihren Account, Daten bleiben im Bunker.
Bildungsdaten sind besonders schutzbedürftig.
Lernfortschritte, Schwächen, Prüfungsängste — das sind sensible, oft minderjährige Datensubjekte betreffende Informationen. Sie gehören nicht in ein US-Cloud-Modell, das die Eingaben in einem Drittland verarbeitet. Beim Tutor Team bleibt der ganze Lernpfad im eigenen Rechenzentrum.
Lerndaten bleiben im Bunker
Inferenz im eigenen Rechenzentrum in Schleswig-Holstein. Kein Routing über OpenAI, Anthropic, Google. Fortschritte und Fehler-Muster verlassen den eigenen Pfad nicht.
RAG-gebunden statt frei halluziniert
Phase-C-Indexierung mit bge-m3 und Re-Rank bindet Antworten an den hinterlegten Lehrstoff. Was der Tutor sagt, steht im Curriculum — entscheidend, wenn auf eine Prüfung gelernt wird.
Eine Engine, geringe Grenzkosten
Weil alle Tutoren aus derselben Vorlage klonen, kostet ein neuer Tutor einen halben Tag statt eines ganzen Projekts. Wartung und Engine-Verbesserungen kommen allen Tutoren zugute.
Eigener Tenant, getrennte Daten
Ein eigener Mandant mit isolierten Lerndaten, eigenem Branding und eigenem Login zeigt das Prinzip: White-Label heißt hier wirklich getrennt, nicht nur umgefärbt.
Mehrere Teams kombinieren?
Lern-Tutoren stehen selten isoliert. Bildungsträger und Verbände haben meist auch Compliance- und Service-Bedarf. Diese Geschwister-Teams docken an.
Vera, Anton, Rasmus, Vestigia, Justa, Cleo: DSGVO, AI-Act und AGG — relevant für jeden, der Bildungsdaten verarbeitet.
Zum Compliance Team VerfügbarQuinn, Bea, Ava, Nora, Max: Front-Office und Operations — für Anmeldung, Auskunft und Betreuung rund um den Kurs.
Zum Service Team VerfügbarZehn Agents für den Recruiter-Tag — wenn aus Ausbildung Berufseinstieg und Vermittlung wird.
Zum Recruiter TeamEin adaptiver Tutor für euer Curriculum —
in einem halben Tag.
Ob Ausbildung, Studium oder Verbands-Weiterbildung: Aus eurem Lehrstoff wird ein eigener Tutor mit Wissens-Galaxie, Spaced-Repetition und RAG. Eigenes Branding, eigener Tenant, im Bunker souverän. 30-Min-Gespräch klärt das Curriculum und den Zuschnitt.